CSV Duplicate Checker

Prüfen Sie CSV-Dateien automatisch auf doppelte Einträge mit n8n. Diese No-Code-Vorlage analysiert hochgeladene CSV-Daten, erkennt Duplikate anhand eines ausgewählten Schlüssels (z. B. `serialNumber`) und zeigt strukturierte Ergebnisse - inklusive vollständiger Duplikatliste und Zusammenfassungs-Dashboard - direkt in n8n an.

CSV Duplicate Checker

n8n CSV-Duplikatprüfer mit Dashboard

Erkennen Sie doppelte Datensätze in Ihren CSV-Dateien ganz einfach mit dieser n8n Automationsvorlage. Sie überprüft Daten auf Integrität, markiert doppelte Einträge und erstellt ein übersichtliches Dashboard zur Analyse gruppierter Duplikate und statistischer Zusammenfassungen.

Funktionsweise

  • Der Workflow empfängt eine CSV-Datei über ein HTML-Formular.
  • Die Datei wird in strukturierte JSON-Datensätze umgewandelt.
  • Eine benutzerdefinierte CSV-Duplikaterkennung sucht nach wiederholten Werten in einer ausgewählten Schlüsselspalte (z. B. serialNumber, email oder id).
  • Die Ausgabe enthält eine detaillierte Liste der Duplikatgruppen sowie eine Zusammenfassung mit Gesamt- und Duplikatzahlen.
  • Die Ergebnisse werden im integrierten Duplicate Entries Dashboard zur einfachen Überprüfung dargestellt.

Anwendungsfälle

  • Überprüfung importierter Datensätze vor der Datenbankübernahme.
  • Erkennung doppelter Seriennummern in Inventarlisten.
  • Sicherstellung sauberer Datenbestände in Berichts- oder Automationsprozessen.

Verwendung

  1. Laden Sie Ihre CSV-Datei über das Eingabeformular hoch.
  2. Wählen Sie die Schlüsselspalte, die auf Duplikate geprüft werden soll (z. B. serialNumber).
  3. Führen Sie den Workflow aus - das Dashboard zeigt automatisch gruppierte Duplikate und eine Statistikübersicht an.

Voraussetzungen

  • Keine externen Zugangsdaten erforderlich - läuft vollständig in n8n.

Screenshots

n8n-Formular des CSV Duplicate Finder: CSV-Datei hochladen und auf Duplikate prüfen

Zweiter Formularschritt: Spalte für die Duplikatprüfung wählen, hier serialNumber

Dashboard mit dem Ergebnis: 100 Datensätze geprüft, 9 Duplikatgruppen, 23 doppelte Zeilen

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