S&S Technologies Logo

sus-tech

<- Zurück zum Blog

n8n vs Make: Die richtige Automationsplattform wählen

Alexander Schnabl
Alexander Schnabl ·

IT‑Ops‑Verantwortliche lieben Drag‑and‑Drop‑Automatisierung — bis Rechnung, Audit und KI‑Roadmap gleichzeitig auf dem Tisch liegen. Wenn jede zusätzliche Operation oder Aufgabe Geld kostet, kollidieren Cloud‑Limits mit Wachstum. So schlägt das selbstgehostete n8n Make (und Zapier) bei Kosten, Compliance und lokaler KI‑Erweiterbarkeit.

Das Problem

1. Verborgene Lizenz‑ und Nutzungskosten

  • Make berechnet jede Operation in einem Szenario. Schon ein Drei‑Schritt‑Flow kann täglich Tausende Vorgänge erzeugen. Core startet bei $9 für 10 000 Operationen, Teams bei $29; Enterprise ist Individualpreis — alles weiterhin pro Operation.
  • Zapier rechnet pro Task ab: $29,99/Monat für 750 Tasks und bis zu $799 für 100 000 Tasks — plus Aufschläge bei Überschreitung. Unser Zapier‑Kosten‑Tear‑Down zeigt den schnellen Anstieg.
  • n8n Cloud startet bei 20€ für 2 500 Workflow‑Ausführungen — unbegrenzte Schritte, keine Premium‑Nodes — oder man betreibt die Community‑Edition kostenlos auf dem eigenen Server mit demselben n8n.

2. DSGVO‑Risiko

Zapier und Make leiten Daten über US‑Infrastruktur. Transatlantische Übertragung, intransparente Sub‑Auftragsverarbeiter und Aufbewahrungsfristen machen jeden Webhook zum Compliance‑Albtraum. Details im DSGVO‑Sicher‑Hosting‑Leitfaden.

3. Begrenzte KI‑Erweiterbarkeit

GPT‑APIs bedeuten Doppelabrechnung (Automation + Tokens) und Abgabe sensibler Daten an externe Anbieter. Ein einzelner GPT‑4‑Turbo‑Call kostet ≈ 30€ in komplexen Dokumenten‑Workflows - siehe Zahlen im Cloud‑vs‑Local‑LLM‑Kostenvergleich.

Unsere Lösung — Governed‑n8n‑Stack von S&S Technologies

  • Self‑host überall. Betreiben Sie n8n On‑Premises oder in einer EU‑Cloud für vollständige Datenhoheit.
  • Lokale SLMs via Ollama. Unser Guide zeigt, wie Sie ein 7‑B‑Modell hinter http://localhost:11434 packen und n8n eine native KI‑Node geben — ohne externe Aufrufe, < 120 ms Latenz.
  • Matrix42‑Connector. S&S pflegt den Matrix42‑Node für n8n, damit Sie Tickets ohne Skripting anlegen, anreichern und schließen können.
  • Governance inklusive. RBAC, Audit‑Trails und versionierte Assets beruhigen Auditoren, während Process‑Mining‑Dashboards KPIs sichtbar machen.

So funktioniert es

In Minuten einsatzbereit

# auf einem 10 €/Monat‑VPS
curl https://get.n8n.io | bash              # n8n deployen
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh  # Ollama installieren
ollama pull gemma:2-7b-it && ollama serve

Die Ollama Model‑Node einfach auf http://localhost:11434 zeigen – fertig.

Kostenvergleich Seite an Seite

  • Automationsplattform
    • Zapier Pro (2 000 Tasks): ≈ 49 €/Monat
    • Make Core (10 000 Ops): ≈ 9 €/Monat – explodiert bei Schleifen
    • n8n Self‑host: 0 € (+ 10 € VPS)
  • AI‑Inference
    • Cloud GPT‑4‑Turbo: 30 € pro Ausführung
    • Lokales SLM auf RTX 3060: 0,02€ pro Ausführung (Strom) — Benchmark

Ergebnis: Unternehmen mit 20 000 täglichen Operationen plus 100 AI‑Calls/Monat sparen fünfstellige Beträge pro Quartal, wenn sie auf n8n + lokale SLMs umsteigen.

Geschäftlicher Nutzen

  • 30–50% kürzere Durchlaufzeit und 60–70% weniger manuelle Eingriffe im Service‑Desk
  • Bis zu 45 % Effizienzsteigerung nach vollständiger Automatisierung von ERP‑ und ITSM‑Workflows
  • 10×–50× AI‑Kostenreduktion; Amortisation einer 2 000€ AI‑Server Investition in Wochen bis maximal drei Monate — belegt im Kostenvergleich.
  • DSGVO‑Sicherheit: keine Datenübertragung ins Ausland; Token‑Logs für Art. 30‑Nachweis — siehe Compliance‑Deepdive.

Praktische nächste Schritte

  1. Aktuelle Kosten prüfen. Usage‑Exports aus Zapier/Make und OpenAI ziehen; High‑Volume‑Flows markieren.
  2. Pilot lokal starten. Unseren Ollama‑&‑n8n‑Quick‑Start auf einem Test‑Rechner durchlaufen.
  3. Mit Matrix42 erweitern. npm install n8n-nodes-matrix42 ausführen und Ihr ITSM mit dem Matrix42‑Node anbinden.
  4. Messen. Process‑Mining‑Nodes zeigen Durchlaufzeiten und manuelle Touch‑Points.
  5. Skalieren. Fine‑tuned SLMs, RBAC‑Stufen und Dashboards ergänzen.

Bereit, Kosten zu senken, Datenhoheit zurückzugewinnen und Automatisierung zu beschleunigen? Kontaktieren Sie unser Team.

Automate. Optimize. Scale.

Tags: workflow automation, n8n, AI agents, ITSM automation, governed automation

S&S Technologies GmbH • UID‑Nr: ATU 77676212 • FN 571385y (LG Salzburg) Haspingerstraße 4, 5550 Radstadt, Salzburg, Österreich

n8n vs Make: Die richtige Automationsplattform wählen